博客实测研究任务
DeepSeek 智能体的第一次任务：三份资料，一份可核查简报
我们把三份项目介绍交给 DeepSeekBot，拿到带来源的简报草稿，再核对与删减。分享这次尝试和可复用的任务模板。
给智能体的第一项工作，我们选了整理资料。手边有三份项目介绍，想弄明白它们各自做什么、哪些信息还需要继续查。把它们整理成一页简报，是一个结果容易检查、也能用在日常工作里的起点。
DeepSeekBot 交回了带来源的草稿：三条观察、两个未解决问题。我们仍要回到原文核对，也要删掉过长的解释。下面分享这次尝试，以及我们会怎样把它用到下一份简报里。
放大右侧 Git 记忆面板
先想清楚，这份简报要帮你回答什么
这次的题目来自一个容易混淆的地方：DeepSeekBot 和 DS Bot 名字相似，却是不同维护者的独立项目。我们想先认清项目，再了解它们与 DeepSeek Harness 的关系。
| 资料 | 我们想了解什么 |
|---|---|
| BotHarness 的 DeepSeekBot | 如何保留记忆、组织协作和交接任务 |
| FeiZhuLulu 的 DS Bot | 另一个同名项目如何安排群内协作 |
| DeepSeek Harness | 运行这些插件的基础软件是什么 |
我们先挑出相关段落，加上哪些说法有资料支持的说明，再一起交给 Bot。这次尝试从准备好的材料开始；它没有自行上网寻找来源。如果你要整理会议记录、项目进展或几篇技术文章，也可以先把问题和材料缩到自己熟悉的范围。
让它先交一份带来源的草稿
任务要求很简单：约 700 字，三条观察、两个未解决问题，重要说法都能找到出处。结果先回到私人对话，方便继续修改。
你可以把自己的资料放进这个模板：
请根据下面三份资料，整理一页简报：
A：[原文与相关段落]
B：[原文与相关段落]
C：[原文与相关段落]
写出三条观察和两个还需要确认的问题。
每条重要结论注明来源，推测与事实分开写。
只使用我提供的材料，先把草稿发回这段对话。
这个模板可以改成竞品动态、技术方案或一周项目进展。关键是告诉它你想回答什么，并让来源跟着结论走。
草稿有了，最值得做的是回到原文
原始回复整理了项目身份、协作方式，以及成本和数据方面的问题。读完后，我们没有直接拿它做产品推荐，而是沿着来源检查了几个容易被简化的地方。
首先是项目身份：两款同名产品的安装包分别是 deepseekbot 和 ds-bot，都不是 DeepSeek 公司官方产品。其次，README 对协作机制的介绍，能说明作者怎样设计产品，却还回答不了实际用起来谁更省时。最后，记忆保存在本机，也不意味着调用远程模型时相关内容不会传出去。
这几项核对让草稿更有用：它帮我们把问题列出来，也把需要继续查的地方留下来。完整原始回复在这里。
篇幅是这次最明显的问题。约 700 字的要求，得到了一份 1,672 字符的回复。后来换用 OpenCode Go 接入的 DeepSeek V4 Flash，试着压到 200 字符，仍回了 264 字符。这里的计数包含英文、标点和换行。要交一份短简报，仍需要自己删减。
小屏可左右滑动，读清原文。
查看完整对话截图
把它改成能帮助你决定下一步的内容
我们把重复解释合并后，留下了下面这段。它是人工编辑版：
先核对维护者和安装包：BotHarness 的 DeepSeekBot（deepseekbot）与 FeiZhuLulu 的 DS Bot（ds-bot）是两个独立项目，均非 DeepSeek 官方产品。前者的介绍强调记忆、群组和任务委派，后者强调群内协调。资料还不足以判断实际效率和成本，下一步应拿自己的小任务试用。使用远程模型时，也要留意哪些内容会随请求发送出去。
做完这次尝试，我们更愿意把智能体的第一份回复当作讨论的起点：它把材料组织起来，我们再决定哪些结论值得保留、哪些问题要追问。想做每周简报，可以先试着完成这一轮，再考虑自动收集资料和定时发送；这两步还需要单独尝试。
如果你也想开始，先看安装指南。想把任务换成写代码，可以接着读给一个函数补测试的经历。
查看运行环境和原始记录
这次使用 DeepSeekBot v1.2.0 的源码版本，在 Windows 上搭配 DSH 0.2.0-rc.1 运行。未使用桌面或浏览器操作组件；输入资料来自上表的固定版本。
第一份回复使用 deepseek-official/deepseek-flash；短版使用 opencode-go/deepseek-v4-flash，并包含 Windows 启动修复。两次都只交回私人回复，没有设置定时任务或更新记忆。上述字符数按原始字符串的 UTF-16 长度计算。
简报、补测试和排查问题合计 22 次 DeepSeek API 请求，费用估算约 US$0.0197；OpenCode Go 的费用不在这项估算里。自托管还需要自己维护运行环境和模型额度。